통계량이 들어있는 기사를 읽는 눈이 바뀝니다.

통계량들의 특징들을 잘 이해한다면 기사의 내용이 바뀝니다.

통계의 근본이 되는 이론을 눈으로 보고 느낄 수 있게 해드립니다.

그리 어렵다는 p-value 너무 쉽게 이해시켜드립니다.

통계적으로 유의하다는 말이 입에서 너무나 자연스럽게 나오게 해드립니다.

통계, 듣기만 해도 어려우시죠?

대부분의 사람들이 통계라는 단어를 떠올리면 어렵고 딱딱한 분야라고 생각하십니다.

저도 처음 통계를 공부할 때도 개념들이 이해가 잘 가지 않고 어렵기만 했거든요.

실제로 통계 학과에서 가르치는 모든 수업을 듣고 느꼈던 것은 역시나 이해하기 어렵다는 것이었습니다.

그렇게 생각할 수밖에 없는 이유는 

좀 더 직관적으로 알기 쉽게 접근하려면 어떻게 해야 할지를 고민했고, 결국 저만의 방식을 찾게 되었습니다.

✅ 설명은 간단한 예제로 시작하고, 개념은 눈에 보이게!

시각화를 통해 눈으로 직접 보고 만질 수 있는 통계 이론을 알려드립니다.

학문에서 그치는 것이 아니라 실생활에서 굉장히 많이 활용되는 구나를 체감하실 수 있도록 쉽게 알려드립니다.

이런 분들께 제 클래스를 자신있게 추천합니다

슬기롭게 배우는 기초 통계 완전 정복!

이번 클래스에서는 여러분들이 수강 이후 3가지 포인트를 얻어가실 수 있도록 섬세하게 설계했습니다.

✔ 기초 통계에서 배우는 통계 지표에 대한 근본적인 이해

✔ 통계 검정 밑바닥에 깔리는 이론적인 토대

✔ 나도 통계를 할 수 있다는 자신감

재미없던 통계, 재미있게 만들어 드립니다.

저와 함께 차근차근 통계의 개념들을 공부해 나가시다 보면, 어느 순간 통계가 정말 재미있는 과목이 되리라 생각합니다.

같이 재미있게 공부해보아요! :)

안녕하세요, 슬기로운 통계생활입니다.

통계를 공부하면서 제가 배운 것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다.

몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다.

또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다. :)

The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 수료

성균관대학교 보험계리학 석사

성균관대학교 통계, 산업공학 학사

🧑‍🏫클래스에서 차근차근 배워볼게요!

많은 통계 강의들은 확률변수라는 개념을 상당히 늦게 설명을 합니다.

수학적으로 엄밀하게 다뤄야 하므로 확률변수를 정의해야 하는 것도, 설명할 것도 많기 때문입니다. 본 클래스에서는 확률변수를 먼저 학습합니다.

STEP 2. 통계 시각화에 대한 이해

통계 자료 시각화 방법에 대하여 알아봅니다. 히스토그램, 줄기-잎 그림, 산점도 를 학습하게 됩니다.

앞에서 배운 확률변수를 통계에서는 어떠한 도구를 사용해서 다루는지 학습합니다. 평균과 중앙값, 표준편차와 분산, IQR등을 학습하게 됩니다.

확률변수의 특성을 나타내는 도구들을 학습합니다. 확률질량함수, 확률밀도함수의 개념과 기댓값의 개념을 학습합니다. 또한, 많은 분들이 어려워하는 표본평균의 분포와 중심극한정리를 학습합니다.

챕터 4에서 배운 내용들을 사용하여 통계적으로 모수를 어떻게 추정할 수 있는지 배웁니다. 신뢰구간의 의미를 직접 엑셀을 사용하여 구현하고, 이해합니다.

표본 평균의 분포를 이용한 통계검정의 기본적인 이론 토대를 다집니다.

모평균과 모비율에 대한 검정에 대하여 배웁니다. 검정 통계량과 p-value의 개념을 확실히 익히고, 통계적으로 유의하다는 의미를 이해합니다.

📧 슬기로운통계생활이 직접 알려주는 1:1 코칭권 (1회)

• 클래스101 웹 또는 앱에서 [내 클래스]를 눌러주세요.

• [내 클래스]에서 [코칭권 미션]으로 들어가 [코칭 받기]를 눌러주세요.

• [글 작성하기]에서 워드 파일과 함께 질문을 남겨주세요.

• 코칭은 접수일 기준으로 순차적으로 답변됩니다. 접수된 순서에 따라 7~10일 정도 걸릴 수 있습니다.

• 코칭권은 구매일로부터 20주간 사용하실 수 있습니다.

• 기간 내 미사용 시 환불되지 않습니다.

📩 코칭권 일부 변동될 수 있으며, 변동될 시 충분히 안내됩니다.

클래스 · 생산성

직접 보고 느끼는 기초 통계 이론 완성

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