피벗테이블에 적합한 데이터에 대해 알아보겠습니다.

피벗테이블만 잘 사용해도 많은 업무들이 쉽게 정리될 수 있습니다.

차트는 방대한 데이터를 요약해서 인사이트를 제공할 수 있습니다.

Raw Data를 피벗테이블에 적합한 데이터로 쉽게 변환할 수 있습니다.

여러분에게 확실하게 약속 드릴 수 있는 한 가지.

본 클래스를 수강하시면 엑셀을 통해 데이터를 보는 관점이 달라질 겁니다.

수강생의 생생한 후기 때문입니다.

제 수업을 듣고 “엑셀 쉽네요”라고 하시는 분은 단 한 명도 없었습니다.

하지만 “엑셀을 이렇게도 쓸 수 있군요, 이 기능을 쓰면 이렇게 시간이 단축되네요, 엑셀에 이런 기능이 있었다니!" 하며 놀라는 반응들을 수 없이 많이 볼 수 있었습니다.

보다 효율적인 방법으로 데이터를 생성하고 관리하는 방법을 알고자 한다면 여러분들께 최고의 컨텐츠로 보답

▶ 회사에서 일어날 수 있는 하나의 상황

어쩌면 회사에서 일어날 수 있는 하나의 상황을 그려봤습니다. 혹시 상황이 주말 드라마 같나요? 만약 실제로 이와 유사한 일이 일어난다면 여러분들은 어떻게 일을 했어야 할까요?

여러분은 이제부터 아래의 순서로 업무를 해보시면 어떨까요? 이렇게 하신다면 일상 업무에서 요구되는 많은 상황에 즉각 대응할 수 있습니다.

저의 실무 엑셀을 모두 담았습니다.

엑셀 기초 기능, 함수 설명만 하는 클래스가 아닙니다. 단언컨대 본 클래스는 클래스101의 엑셀 과정 중 가장 많은 기능을 담고 있고, 가장 난이도가 높습니다.

난이도 높은 내용들로 클래스를 구성한 이유는 명확합니다.

1️⃣ 엑셀 기초 기능은 인터넷에 검색하면 쉽게 알 수 있습니다.

하지만 우리가 실무에서 쓰는 Raw Data를 다루기 위해서는 한 가지의 기능만을 필요로 하지 않습니다. 

복잡한 기능을 중첩적으로 사용하며 Raw Data를 관리용 Data로 작업하고, 이를 시각화하여 하나의 대시보드를 만들어야 합니다.

이 과정에서 우리는 인터넷에 검색하면 나오는 정보가 아닌, 

실무에서 데이터를 어떻게 관리하고 처리하는지 그 과정을 익힐 줄 알아야 하기 때문

2️⃣ 우리가 다룰 데이터는 함수 하나만을 사용해서 올바르게 가공되지 않습니다.

실무에서 쓸 데이터의 원본도 보기 좋게 가공되어 있다면 얼마나 좋을까요? 하지만 복잡한 Raw Data를 받아온 우리는, 분석을 하기 전 데이터를 분석하기 좋은 형태로 가공을 먼저 해야 합니다. 

몇 천 개의 행, 몇 십 개의 파일과 시트를 다루는 우리는 간단한 함수만으로는 데이터를 모두 다 처리할 수 없습니다.

그래서 우리는 Power Pivot과 Power Query, 그리고 DAX 함수를 배웁니다. 많이들 모르지만, 

활용법만 알면 정말 강력한 한 방이 될 수 있는 Power Pivot과 Power Query로 다량의 데이터를 어려움 없이 핸들링할 수 있는 스킬을 기르는 데 집중했기 때문

3️⃣ 우리가 엑셀을 쓰는 이유는 데이터에서 인사이트를 찾아내기 위함입니다.

우리는 함수를 현란하게 쓰기 위해서, 단축키로 빠르게 작업하기 위해서 엑셀을 쓰는 것이 아닙니다. 실무에서 엑셀을 쓰는 이유는 방대한 양의 데이터를 보기 좋게 관리하고, 그 속에서 인사이트를 찾아내기 위함입니다.

대시보드를 만드는 과정을 여러분들께 직접 보여드리며 ‘엑셀에 이런 파워풀한 기능까지 할 수 있구나’를 경험

‘VLOOKUP, SUMIF 등.. 나는 엑셀 잘 쓰는데?’

라고 생각하셨다면 잘 찾아오셨습니다.

기존에 하시던 복잡한 엑셀 업무를 심플하게 바꾸어 줄 Power Query와 Power Pivot을 소개해드리겠습니다.

자료에서 추출한 함수 리스트 - 이미지 작업 예정

'이 함수는 이런 문법을 가지고 있습니다.' 라는 내용으로 설명하지 않습니다. 데이터를 가공하고 분석하는 과정에서 왜 이 함수를 써야만 하는지를 설명하며 함수의 활용법을 알려드립니다.

<엑셀 중급 활용법> 일잘러가 되기 위한 엑셀 파워피벗, 파워쿼리