▶︎ 데이터 과학자는 예측 모델을 만드는 일만 한다?

예측 모델 생성은 데이터 과학자의 주 업무 중 일부일 뿐, 프로젝트를 위한 문제 정의, 데이터 분석, 예측 모델 생성, 클라우드 서비스를 이용해 자동화하는 것까지. 실무에서 데이터 분석의 모든 프로세스를 담당하기도 합니다.

따라서 '데이터 과학자'가 되기 위해서, 이 직무가 어떤 업무를 하는지 명확하게 이해할 수 있어야겠죠. 본 클래스를 통해 

아이디어가 프로젝트로 발전하는 과정을 살펴보면서, 최소한으로 갖춰야 할 코딩 실력, 데이터 분석은 어떻게 하는지, 예측 모델과 함께 이 과정을 클라우드 서비스를 이용해 어떻게 자동화하는지 살펴봅니다.

▶︎ 데이터 과학자는 어떤일을 하나요?

프로젝트로 완성하는 실무 밀착형 포트폴리오

▶︎ 데이터 과학자 실무 프로젝트

💡 POINT 1. 데이터 과학 이해하기

데이터 과학을 이해하고 부족한 부분을 찾으려면 숲을 먼저 볼 수 있어야 합니다. 아이디어에서 프로젝트로 발전하기까지 각 단계를 자세히 살펴봅니다.

💡 POINT 2. 프로젝트 구체화하기

포트폴리오를 만들면서 혹은 프로젝트를 시작하면서 여러 의견이 있을 겁니다. 이 의견을 어떻게 취합하여 어떻게 프로젝트를 시작하면 좋을까요?

💡 POINT 3. 데이터 분석부터 자동화까지

데이터 분석, 예측 모델, 자동화 파이프라인, 그리고 이 모든 걸 파이썬 코딩으로 똑똑하게 작업하는 것까지! 꼭 알아야 할 점을 모두 알려드립니다. 개인 포트폴리오, 프로젝트에 활용해보세요.

💡 POINT 4. AWS 가입부터 람다 구현까지

클라우드 서비스를 어떻게 사용하는지 직접 보는 것 만으로도 프로젝트를 바라보는 시야가 달라질 수 있습니다. 아마존 웹 서비스 가입부터 실제 람다 서비스 구현까지 상세히 알려드릴게요.

▶︎ 클래스를 꼭 들어야 하는 이유

※ 본 과정은 수익화를 다루고 있지 않습니다. 

클래스를 수강하여 내용을 착실하게 익힌 후, API를 활용해 정보를 전달하는 웹사이트를 만들어 광고를 게재하면 수익화를 실현할 수 있습니다.

이미 수 많은 분들이 저의 영상을 보고 통계학과 데이터 과학에 쉽게 접근할 수 있고, 이해할 수 있다고 말씀해주셨습니다. 많은 분들의 응원을 반영해서 저의 실무를 모두 녹여낼 수 있는 클래스를 준비했습니다.

1) 취업준비생 분들에게는 취업과 이직에 요긴한 포트폴리오

2) 직장인 분들에게는 몸값을 높일 수 있는 프로젝트

▶︎ 이런 분들에게 추천합니다

분석, 예측모델, AWS 자동화까지! 연봉 높이는 데이터 과학자 포트폴리오 완성