데이터 활용 환경이 왜 중요한지, 그 환경을 만드는 방법을 배웁니다

다양한 환경에서 어떤 데이터 분석 업무를 해야 하는지 배웁니다

데이터를 분석 하기 전에 어떤 기초 역량을 가지고 있어야 하는지 배웁니다

데이터 분석을 통해 비즈니스를 성장시키고 싶다면 데이터를 활용하기 좋은 환경을 만들어야 합니다. 따라서 이 클래스에서는 데이터 분석 방법을 가르치지 않습니다. '데이터를 분석한다'는 것이 1) 비즈니스에서 무엇을 의미하고, 또 2) 데이터 활용 환경을 어떻게 만들 수 있는지, 3) 다양한 환경에서 데이터로 어떤 가치를 뽑아낼 수 있는지에 대해 이야기합니다.

데이터 분석을 하고 있지만 비즈니스의 성장에 기여를 하고 있는 것인지 고민되는 데이터 분석가, PM, 마케터분들이라면 본 클래스로 명쾌한 답을 얻어가실 수 있을 겁니다.

▶ 데이터 전략 & 로드맵 만들어야 하는 이유

이 클래스가 특별한 두 가지 이유

Python, SQL, R 등 분석 도구를 다루는 것이 곧 데이터 분석이다?

아닙니다. 데이터 분석의 핵심 업무는 목표 설정에서 시작합니다. 비즈니스의 방향성과 동일한 데이터 분석의 목표를 세우고, 이에 도달하기 위해 데이터를 잘 수집하고 분석할 수 있는 환경을 갖추는 방법을 알아봅니다. 마지막으로는 효과적인 분석을 위해 지속적으로 실험하고, 질문을 던지는 방법을 통해 비즈니스에 유의미한 분석 방법을 학습합니다.

조직의 성장을 위해서는 데이터를 활용할 수 있는 '세상에 대한 이해'가 필수적입니다. 즉, 1) '조직의 세 가지 요소'를 모르면 데이터 분석을 할 수 없고, 2) '서비스의 세 가지 요소'를 고려하지 않은 데이터 분석은 의미가 없습니다. 3) 올바르게 '데이터를 바라보는 세 가지 관점'에 알아보며, 클래스를 수강한 모든 분들이 비즈니스 성장을 만드는 데이터 분석가의 시선을 갖출 수 있도록 구성했습니다.

클래스 · 데이터

서비스를 성장시키는 데이터 분석가는 어떻게 일을 하는가

클래스101

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